实验室纪荣嵘团队丰富和发展了深度模型压缩和加速理论，发表了代表性论文数十篇，包括TPAMI、IJCV、CVPR及ICCV等多篇CCF A类期刊会议论文。并且实验室在这些方面的研究成果成功应用于华为、海思、腾讯等人工智能企业，并通过国家重点研发专项子课题、中船重工709所等实际场景，服务国家重大需求：1）与华为公司合作研发“基于硬件约束的异构加速技术”，针对当前华为各系列手机产品中的AI技术特性需求，开发了满足实时/亚实时功耗速度指标的通用深度模型剪枝和量化技术，有效改善了手机镜头拍摄质量；2）作为国内首个AI技术国家标准工作组联合组长，负责制定了AVS“深度神经网络表示与模型压缩”标准，相关技术迁移至海思自研智能芯片中；3）与腾讯优图实验室合作，研发DeepEye鉴黄平台，可有效帮助相关部门及用户鉴别敏感信息，目前已过滤数千万网络内容；4）研发基于紧致化神经网络的 “新冠肺炎传播动力学模型”，为国家CDC的疫情防控提供了技术支撑。

实验室王菡子团队承担了国家自然科学基金重点项目、863、国家重点研发计划、军民融合应用示范、国家自然科学基金面上项目、福建省2011协同创新中心等多个研究项目，近5年发表论文数十篇，包括TPAMI、IJCV等顶级期刊和ICCV、CVPR、ECCV、ACM MM、AAAI等国际顶级会议。1名博士生获2018年“CSIG优秀博士学位论文奖”，3名博士生和2名硕士生获得福建省优秀研究生学位论文奖。

实验室兰维瑶团队成员的多项理论研究成果达到世界先进水平，在国内外控制科学领域具有一定的影响力。团队成员先后在TAC、Automatica、TCYB、TKDE等控制科学领域国际一流期刊上发表论文，其中近五年以厦门大学为单位的第一作者或通讯作者署名论文发表在Automatica和IEEE Transactions系列刊物共18篇。近五年，团队成员承担国家级项目9项，其中包括科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题1项，国家自然科学基金面上项目3项、联合基金项目子课题1项、青年科学基金项目4项；省级项目7项；重要军队国防项目3项；合同经费100万元及以上的代表性横向项目3项；获得省级科技奖1项、教学成果奖3项。团队立足复杂动态系统智能控制理论及其在无人系统上的应用，瞄准新一轮无人自主智能系统的发展方向，已初步建设了一批具有国际水平的无人系统实验平台，包括VICON视觉定位装置、无人机集群、无人车集群、四足机器人群组等。此外，团队还与航空发动机行业深度合作，对接国家重大战略需求。