行人重识别与弱小目标检测识别。实验室纪荣嵘团队从样本信息和标记信息去冗余两个角度出发，展开了一系列小样本学习（少量样本标注）与弱样本学习（图像级弱监督标注、带噪样本标注）驱动的训练开销压缩研究，发表代表性论文数十篇，包括TPAMI、CVPR及NeurIPS等多篇CCF A类期刊会议论文。实验室在小弱样本学习驱动的训练开销压缩方面的研究成果，被成功应用于国家安全以及航空航天先进技术研发的若干重要领域： 1）与华为公司合作研发基于终端移动的实时室内物体语义分割网络及其压缩与加速技术，大幅提升了手机端深度神经网络在线推理运算速度； 2）与中国航空工业集团613所合作，研发基于少样本学习的机载光电目标识别技术，解决了针对小目标、少样本场景的识别准确率和实时性的迫切矛盾。

三维视觉与智能感知系统，空间群智感知与时空数据挖掘和遥感数据智能处理。实验室王程团队在物理空间感知研究方向包括计算机三维视觉，激光雷达数据处理，增强现实与虚拟现实，空间大数据分析，智慧城市。团队在国内外期刊和杂志发表了数十篇论文，包括TGRS，TITS，PR，CVPR，IJCAI，AAAI等期刊和会议。团队成员还是ISPRS的多传感器集成与融合工作组的主席，中国计算机学会 YOCSEF 厦门分论坛(创始)主席，中国图像图形学会常务理事，加拿大卡尔加里大学的客座教授，IEEE GRSL副主编，ISPRS JRPS等期刊的客座编辑。作为组委会主席组织过CVRS2012，MMT-SS 2015，ChinaLiDAR 2019 等多个学术会议和学术交流活动。曾经获得国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）Giuseppe Inghilleri Award（中国首位获奖者）。国际移动测量技术大会最佳创新奖。