科研成果
实验室王菡子团队承担了国家自然科学基金重点项目、863、国家重点研发计划、军民融合应用示范、国家自然科学基金面上项目、福建省2011协同创新中心等多个研究项目，近5年发表论文数十篇，包括TPAMI、IJCV等顶级期刊和ICCV、CVPR、ECCV、ACM MM、AAAI等国际顶级会议。1名博士生获2018年“CSIG优秀博士学位论文奖”，3名博士生和2名硕士生获得福建省优秀研究生学位论文奖。
代表性论文：
1. Guobao Xiao, Hanzi Wang, Jiayi Ma, David Suter: Segmentation by Continuous Latent Semantic Analysis for Multi-structure Model Fitting. Int. J. Comput. Vis. 129(7): 2034-2056 (2021)
2. Hanzi Wang, Guobao Xiao, Yan Yan, David Suter: Searching for Representative Modes on Hypergraphs for Robust Geometric Model Fitting. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 41(3): 697-711 (2019)
3. Hai-Miao Hu, Qiang Guo, Jin Zheng, Hanzi Wang, Bo Li: Single Image Defogging Based on Illumination Decomposition for Visual Maritime Surveillance. IEEE Trans. Image Process. 28(6): 2882-2897 (2019)
4. Yuan Xie, Wensheng Zhang, Dacheng Tao, Wenrui Hu, Yanyun Qu, Hanzi Wang: Removing Turbulence Effect via Hybrid Total Variation and Deformation-Guided Kernel Regression. IEEE Trans. Image Process. 25(10): 4943-4958 (2016)
5. Yan Yan, Ying Huang, Si Chen, Chunhua Shen, Hanzi Wang: Joint Deep Learning of Facial Expression Synthesis and Recognition. IEEE Trans. Multim. 22(11): 2792-2807 (2020)
代表性项目：
1）2017年，视觉增强与感知关键技术研究，国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金（海峡联合基金），215万
2）2021年，面向海峡区域公共安全的鲁棒视觉分析与理解，国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金（海峡联合基金），258万
3）2016年，—基于深度学习的人脸识别关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，58万
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厦门大学