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丁兴号
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教授、博导,福建省高等学校新世纪优秀人才,福建省百千万人才工程。1998年、2003年获合肥工业大学学士、博士学位。2006-2008厦门大学物理学博士后。2009-2011 Duke大学电子与计算机工程系博士后。主要从事机器学习、深度学习、医学图像处理与分析、智能数据分析与处理等。已在IJCV、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TITS、Signal Processing、Pattern Recognition、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、AISTATS、ICASSP、ICIP 等领域重要期刊和会议上发表学术论文百余篇,其中CCF A类期刊/会议近30篇,IEEE Trans近20篇。论文Google引用5700+,h指数:33。1篇论文被信号处理领域顶刊Signal Processing(JCR1区)评为2020年度最佳论文(每年全球仅1篇)、2篇入选ESI高引论文。成果获得福建省科技进步二等奖、福建省自然科学奖三等奖、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖各1项。代表性的学术贡献主要有:1)在军民融合领域,率先开展小/零样本机器学习以及开放数据集目标识别研究,并将其应用于基于小卫星星链的态势感知、雷达信号目标识别等领域,显著提高相关系统的实战能力。2)率先开展雨天、沙尘和水下等恶劣成像环境下的图像质量提升研究,也是最早取得突破性进展的团队之一,相关研究使得各类计算机视觉系统可以全天候工作。3)率先开展将压缩感知与深度学习等先进信号处理理论相结合以解决医学影像的快速获取、重建与分析任务,相关成果在多个国际赛事中获得第一名佳绩。4)产业服务方面,利用机器学习技术开展实时声成像研究并将其与可见光成像相融合构建声像仪,为电力、油气、交通等领域的智能故障检测提供有效手段,目前声像仪已处于量产阶段。







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