

实验室纪荣嵘团队在跨媒体智能模型领域参加了多次国际竞赛:参加 CVPR 2019 上的多模态人脸活体检测竞赛,获得全球第 5(全球高校参赛队排名第一,共2000多参赛队,包括中科计算所、湖南大学、北京邮电大学、英特尔、旷视科技等);团队参加 ECML 2019上的 AutoCV2 竞赛盲测总分第二,公开数据集总分第一,视频类数据集总分第一(参赛队包括悉尼科技大学、德国弗莱堡大学、联想,瑞士苏黎世应用科技大学、韩国 Kakao 公司等)。实验室相关论文发表于 ACM Multimedia 2019、 ICCV 2019、 CVPR 2019、 CVPR 2020 和 IEEE Transactions on Image Processing 等 CCF A 类会议及期刊上。相关论文被包括西班牙布拉格理工Ondrej Chum 教授和法国国家信息与自动化研究所 Yannis Avrithis 教授等多位知名学者正面评述。依托中央军委科技委基础加强、创新特区等项目支持,研发了面向国内外主流社交媒体的高智能、高隐蔽度、高灵敏度的跨媒体XXX系统,技术成果应用到了系统内某部门;所提出的高效训练及部署方法转化到厦门市美亚柏科公司的舆情大数据分析平台中,服务了数百政企机构,创造过亿产值。
获奖情况:
1)2018年,跨媒体舆情感知理论与关键技术,福建省科技厅,科技进步奖一等奖,纪荣嵘、高跃、滕达、黄飞跃、吴运声
代表性论文:
1) Yiyi Zhou, Rongrong Ji, Xiaoshuai Sun, Jinsong Su, Deyu Meng, Yue Gao, Chunhua Shen: Plenty is Plague: Fine-Grained Learning for Visual Question Answering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(2): 697-709 (2022)
2) Rongrong Ji, Fuhai Chen, Liujuan Cao, Yue Gao: Cross-Modality Microblog Sentiment Prediction via Bi-Layer Multimodal Hypergraph Learning. IEEE Trans. Multim. 21(4): 1062-1075 (2019)
3) Fuhai Chen, Rongrong Ji, Jinsong Su, Donglin Cao, Yue Gao: Predicting Microblog Sentiments via Weakly Supervised Multimodal Deep Learning. IEEE Trans. Multim. 20(4): 997-1007 (2018)
4) Taisong Jin, Rongrong Ji, Yue Gao, Xiaoshuai Sun, Xibin Zhao, Dacheng Tao: Correntropy-Induced Robust Low-Rank Hypergraph. IEEE Trans. Image Process. 28(6): 2755-2769 (2019)
5) Mingbao Lin, Rongrong Ji, Shen Chen, Xiaoshuai Sun, Chia-Wen Lin: Similarity-Preserving Linkage Hashing for Online Image Retrieval. IEEE Trans. Image Process. 29: 5289-5300 (2020)
代表性项目:
1)2020年,紧致化计算机视觉分析,国家自然科学基金杰出青年基金,400万
2)2021年,面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪,国家自然科学基金联合基金重点,255万
3)2021年,恶劣环境下遥感图像小目标鲁棒检测算法研究,国家自然科学基金面上项目,62万