科研成果
验室丁兴号团队主要从事机器学习、深度学习、医学图像处理与分析、智能数据分析与处理等。项目经费总额超千万。已在IJCV、TIP、TNNLS、TITS、Signal Processing、Pattern Recognition、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、AISTATS、ICASSP、ICIP 等领域重要期刊和会议上发表学术论文数十篇，其中CCF A类期刊/会议近30篇，IEEE Trans近20篇。团队负责人论文Google引用5700+，h指数:33。1篇论文被信号处理领域顶刊Signal Processing（JCR1区）评为2020年度最佳论文（每年全球仅1篇）、2篇入选ESI高引论文。成果获得福建省科技进步二等奖、福建省自然科学奖三等奖、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖各1项。
代表性论文：
1. Huangxing Lin, Yanlong Li, Xueyang Fu, Xinghao Ding, Yue Huang, John W. Paisley: Rain O'er Me: Synthesizing Real Rain to Derain With Data Distillation. IEEE Trans. Image Process. 29: 7668-7680 (2020)
2. Liyan Sun, Zhiwen Fan, Xueyang Fu, Yue Huang, Xinghao Ding, John William Paisley: A Deep Information Sharing Network for Multi-Contrast Compressed Sensing MRI Reconstruction. IEEE Trans. Image Process. 28(12): 6141-6153 (2019)
3. Xueyang Fu, Jiabin Huang, Xinghao Ding, Yinghao Liao, John W. Paisley: Clearing the Skies: A Deep Network Architecture for Single-Image Rain Removal. IEEE Trans. Image Process. 26(6): 2944-2956 (2017)
4. Xueyang Fu, Wu Wang, Yue Huang, Xinghao Ding, John W. Paisley: Deep Multiscale Detail Networks for Multiband Spectral Image Sharpening. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 32(5): 2090-2104 (2021)
5. Xueyang Fu, Borong Liang, Yue Huang, Xinghao Ding, John W. Paisley: Lightweight Pyramid Networks for Image Deraining. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 31(6): 1794-1807 (2020)
代表性项目：
1）2019年，面向雷达信号的小样本目标稳健识别方法研究，国家自然科学基金委联合基金子课题，102万
2）2020年，异构数据融合的机器学习方法研究，深睿博联有限公司，150万
3）2020年，基于*****探测目标智能识别研究，中央军委科技委国防基础加强项目，430万
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福建省科学技术厅
厦门市科学技术局
厦门大学